AMD DeepSeek 免费用：每天白送 $10，多种模型一把 Key

活动入口：AMD Radeon Cloud Token Factory

AI API 越来越贵，这次 AMD 却把 DeepSeek 放进了官方免费入口。打开 AMD 中国开发者平台的 Token Factory（Beta），登录后就能领到按天发放的免费额度；更省心的是，页面里的 DeepSeek 等模型共用同一个 Base URL、同一把 API Key，想换模型只需要改一个 model 参数。

不用买卡、不用租 GPU、不用自己部署模型，注册登录后直接复制参数就能用。对个人开发者、学生和想低成本验证 AI 产品的团队来说，这个入口值得先收藏。

Token Factory 是什么？

Token Factory 是 AMD 开发者平台上的免费模型 API 目录，相当于一个“模型网关”：AMD 把推理服务部署好，开发者只需要拿到 Key，再按 OpenAI 兼容的方式调用即可。

它有几个很实际的优点：

· 官方页面直接领 Key，不需要复杂的申请流程；

· 多个模型共用一套接入参数，管理成本低；

· 同时兼容 OpenAI 风格的 /v1/chat/completions 和 Anthropic 风格的 /v1/messages；

· 推理跑在 AMD GPU 云上，本地没有显卡也不影响使用。

现在能免费用哪些模型？

截至发文，Token Factory 公开目录里主要有这些模型，全部标注为 Free：

API 模型名	类型	上下文	亮点
DeepSeek-V4-Flash	文本 LLM	约 1M	支持流式、推理与工具调用，适合通用问答、代码、Agent 场景
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp	视觉 VLM	约 1M	DeepSeek 视觉实验版，可理解图片内容，适合截图、图表、视觉问答
Qwen3.8-Flash-Next	视觉 VLM	约 256K	通义系视觉模型，兼顾长上下文与图像理解
MiniCPM5-1B	文本 LLM	约 128K	轻量模型，适合批量实验、快速原型和低成本场景

 

需要说明的是，部分视觉模型在页面上标注为 “Limited Free”，说明调用会更受限制。具体模型列表和可用状态以页面目录为准，Beta 期间随时可能调整。

怎么领 Key？

整个流程基本可以压缩成三步：

1. 打开 [Token Factory](https://developer.amd.com.cn/radeon/tokenfactory)；

2. 使用 AMD 开发者账号注册并登录；

3. 进入模型卡片，登录后即可看到 API Key，复制 Base URL、Model 和 API Key 三个字段。

登录后，同一个账号下生成的 Key 可以直接调用目录里的多个模型，不需要为每个模型单独申请。

用 OpenAI 兼容接口跑通

最省事的接入方式是把 Base URL 填成官方地址，其余代码保持 OpenAI SDK 的写法：

pip install openai

 

from openai import OpenAI

 

client = OpenAI(

    api_key="粘贴你的_API_KEY",

    base_url="https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1",

)

 

response = client.chat.completions.create(

    model="DeepSeek-V4-Flash",

    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍你自己"}],

)

 

print(response.choices[0].message.content)

 

不想写代码时，也可以直接复制官方 Quickstart 里的 curl：

curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/chat/completions \

  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -d '{

    "model": "DeepSeek-V4-Flash",

    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]

  }'

 

换模型，不需要换 Key

把 model 参数改掉即可切换，例如：

· DeepSeek-V4-Flash：文本推理、日常对话；

· DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp：给模型发图片，做视觉理解；

· Qwen3.8-Flash-Next：测试通义系视觉模型；

· MiniCPM5-1B：跑轻量批量任务。

所以标题里说的“多种模型一把 Key”是字面意思：接口地址、鉴权方式、SDK 调用方式都不变，真正变的只有模型名。想横向比较不同模型的效果，也可以写一个小脚本循环切换模型名，省掉重复配 Key 的麻烦。

适合拿来做什么？

· 把 DeepSeek 接入自己的聊天机器人、内容生成或代码助手；

· 用视觉模型做截图总结、图片 OCR、图表问答；

· 快速验证 Agent、工具调用、流式输出等功能；

· 在多个免费模型之间做效果对比和 Prompt 调试；

· 低成本测试应用的 OpenAI 兼容接入层，再平滑切换到正式环境。

几点提醒

· Token Factory 目前是 Beta，多个模型标注为 experimental，请勿直接用于生产级核心链路；

· API Key 等同于账号凭证，不要提交到公开仓库、聊天记录或前端代码里，建议用环境变量管理；

· 免费额度的发放规则、模型列表和限制以登录后的官方页面为准，放量前最好先读一遍平台条款；

· 页面上的计费展示以点数为参考，当前免费接口不会产生真实扣费，但仍要注意调用频率和并发限制。

一句话总结：AMD官方把 DeepSeek 免费接口放到面前了，Key 只领一把，模型随便切。趁活动还在，先跑通第一个请求再说。